בינה מלאכותית בבנייה ותשתיות: המהפכה כבר כאן

---

איך אפשר לסיים את 2024 ללא כתבה על בינה מלאכותית (AI) הרי היא המילה החמה ביותר בתעשיית הבנייה והתשתיות כיום, ולא בכדי, התעשייה מתמודדת עם אתגרים גדולים כמו עלויות עבודה גבוהות, מחסור בעובדים מיומנים, עלויות חומרי גלם, תחרות גוברת ואי ודאות כלכלית. 

השאלה הגדולה היא: "מה חברות עושות כדי להתמודד עם האתגרים הללו?"

הזדמנויות גדולות לאתגרים גדולים:

בהסתכלות קדימה בהחלט אפשר לראות שימוש הולך וגדל בבינה מלאכותית כדי להתמודד עם האתגרים הללו. חברות בתחום מעוניינות להשתמש בבינה מלאכותית לתובנות חיזוי, לשיפור הרווחיות, בתכנון גנרטיבי, בהערכות קבלני משנה ועוד.

מחקר משותף של דלויט ואוטודסק:

מחקר משותף של דלויט ואוטודסק מצא כי 30% מחברות הבנייה משתמשות כיום בבינה מלאכותית ולמידת מכונה  (Machine learning),בעוד 38% מתכננות לעשות זאת בעתיד. לפי מחקר של אקסנצ'ר, השימוש בבינה מלאכותית יכול להוביל לעלייה של 71% ברווחיות תעשיית הבנייה עד שנת 2035.

יתרונות הבינה המלאכותית:

אנו יודעים כי בינה מלאכותית יכולה להגדיל משמעותית את הרווחיות ולהפחית באופן דרמטי את עלויות הפרויקטים בתעשיית הבנייה והתשתיות, עם יתרונות מוחשיים המתמקדים בשיפור יעילות, מניעת סיכונים מוקדמת ושיפור קבלת ההחלטות היומיומית.

שלושה גורמי הצלחה מרכזיים לאימוץ בינה מלאכותית:

אימוץ ושילוב בינה מלאכותית, הנתמכת על ידי סביבת נתונים משותפת חזקה (CDE) התומכת בתקן BIM ISO19650, כמו הבסיס של Autodesk Construction Cloud יפתחו רמות חדשות לחלוטין של יעילות, בטיחות וקיימות בבנייה ותשתיות.

CDE – Common Data Environment הוא המרכז של המידע המאוחסן בענן ונגיש על פני צוותים וחברי פרויקט. אימוץ ה-CDE הנכון יתמוך במאמצי שילוב הבינה המלאכותית על ידי מתן פלטפורמה מרכזית לנתונים שלנו. עם CDE טוב, נוכל לקבל מודל חיזוי בזמן אמת, ניטור ודיווח, הפחתת סיכונים ושיפור אסטרטגיות פרויקט.

בנוסף ל-CDE טוב כבסיס ישנם שלושה גורמי ההצלחה עיקריים:

1. השקעה בשותף טכנולוגי נכון:

כדי להצליח, יש צורך בכלים הטובים ביותר ובתמיכה הנכונה. בחירת שותף טכנולוגי לבינה מלאכותית שמתמחה בתעשיית הבנייה והתשתיות עם מומחיות, פתרונות ותמיכה היא קריטית להצלחת יוזמות הבינה המלאכותית. כאן AI Autodesk יכולה לעזור לנו לבנות את יכולות הבינה המלאכותית שלנו מכיוון שהיא ממוקדת בתעשיית הבניה והתשתיות עם עשרות שנות ניסיון (40 שנה) עולמי בתכנון, בנייה ופעולות בנייה. למעשה עוד לפני הבאזז של AI אוטודסק סיפקה לנו את כלי ה AI שלה כחלק מפתרון ה ACC בעזרת Construction IQ

2. פיתוח כוח עבודה מיומן:

מחקר שנערך לאחרונה מצא שלחברות ב-APAC שמשקיעות בתכניות הכשרה יש סיכוי גבוה יותר ב-60% להצליח ליישם בינה מלאכותית, והם לא טועים.

עם כל חידוש, מתן הכלים וההכשרה הנכונים לצוותים הם שני מרכיבים בסיסיים להצלחה. למרות הקפיצות הגדולות ש-AI עוזרת לתעשייה, אנחנו יודעים שבנייה היא בעיקר מאמץ אנושי והיא תישאר כזו. הכישורים, המומחיות והחדשנות של כוח העבודה שלנו חיוניים להצלחה ארוכת טווח. בשל כך, חיוני לספק לצוות שלנו את הזדמנויות ההדרכה והפיתוח הטובות ביותר כדי לבנות את מיומנויות הבינה המלאכותית וניתוח הנתונים הנכונות בתוך הצוות. ב-TeamCAD, אנו תומכים ברבים מלקוחותינו בכלים וגם בהכשרה כדי לעזור לצוותים שלהם ליישם בהצלחה. זה לא רק על הכלים, זה גם על לדעת איך להשתמש בהם ביעילות.

3. טיפוח תרבות של חדשנות:

תעשיית הבנייה זקוקה לכלים ולפתרונות שמחברים את הצוותים, הנתונים והטכנולוגיה שלהם כדי לפרק מחסומים ותהליכים מנותקים שמפריעים לשינוי הטרנספורמציה.

כדי לעזור לצוותים במסע הטרנספורמציה הזה, צריך להישען על חדשנות טכנולוגית באמצעות כלים המחברים את כל התהליך מתכנון לבנייה, מסירה ותפעול.

טיפוח תרבות של חדשנות יכולה לעשות את כל זה וליצור סביבה המעודדת שיתוף פעולה בין צוותים. על ידי עידוד חשיבה קדימה נוכל להסתגל למגמות בתעשייה ולשמור על יתרון תחרותי כדי לשגשג בעתיד. 

 

לסיכום:

בינה מלאכותית מציעה פתרונות חדשניים לאתגרים הגדולים של תעשיית הבנייה והתשתיות. עם השקעה נכונה בטכנולוגיה, פיתוח כוח עבודה מיומן וטיפוח תרבות של חדשנות, חברות יכולות להפיק את המיטב מהבינה המלאכותית ולשפר את הרווחיות והיעילות שלהן. 

מעוניינים לדעת איך להתחיל, צרו איתי קשר ואשמח להסביר 

במייל – [email protected], בטלפון: 050-5495005 

מאחל לכולנו שנה אזרחית שמחה ובטוחה 

חמי מילר

מנהל טכנולוגיות שירותי מומחה ויועץ BIM & PLM